作答說明
本樣題共 50 題,供認證準備與自我檢核使用。
- 第 1–35 題為單選題,每題選擇一個最適切答案。
- 第 36–50 題為多重選擇題,請選出所有正確答案。
- 請先完成作答,再展開各題下方的答案核對。
正式測驗的題型、計分與合格標準,請參閱AIATCG 考試簡章。
第 1–10 題 · 單選題
第 1 題單選題
某市政府交通局林專員要整理一場 3 小時跨機關協商會議錄音,先用語音轉文字工具產出逐字稿,再利用大型語言模型(Large Language Model,LLM)協助整理出「關鍵決議與待辦事項」。就 LLM 的技術特性與能力邊界而言,下列何者最適當?
- 為兼顧成本,可優先選用較小模型對完整逐字稿做一次摘要;若結果不夠完整,再透過追問補回細節即可。
- 理解不同模型在可處理文本長度(Context Window)與語意理解上的差異,視逐字稿長度與摘要目的選擇合適模型,必要時依議程分段輸入,再由林專員核對原始內容後修正定稿。
- 若逐字稿中部分發言語意不夠完整,可請 AI 依交通政策背景與前後文補寫可能的執行時程與承諾,讓會議紀錄更精簡好讀。
- 若 AI 產出的摘要架構完整、與議程順序一致,承辦人可先以形式檢查為主,僅抽查少數關鍵段落後,作為正式會議紀錄附件使用。
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正確答案:B
第 2 題單選題
某市政府環境保護局承辦人小王,負責推動一項涉及民生關注的垃圾分類新政策。為了掌握市民反映並準備政策說明資料,小王規劃使用機關核准的生成式 AI 工具輔助部分工作。在符合公務安全、機密保護與人機協作原則下,下列哪一項任務最適合交由生成式 AI 輔助完成?
- 將各大公開新聞網站與社群平台上,關於該政策的多篇公開輿情報導進行大意摘要與分類整理。
- 將業務科室內部尚未公開的簽辦意見與市民陳情中的個人資料輸入工具,請 AI 整理回應重點與答復草稿。
- 由 AI 先整理民眾陳情信涉及的環保法規與可能適用方向,承辦人主要依其建議撰寫法規適用說明。
- 由 AI 分析網路負面聲量後提出政策調整時程建議,主管在未綜合其他政策評估資訊下即據以簽辦。
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正確答案:A
第 3 題單選題
某縣政府社會處擬導入「弱勢生活扶助金」AI 智慧輔助審查系統,計畫全面推動線上申辦,並由 AI 進行資格初審以加速行政流程。在評估此項 AI 導入計畫對「數位落差」與「社會信任」的潛在負面衝擊時,下列哪一個情境最符合此兩項層面的雙重風險?
- 數位能力不足的弱勢民眾因不熟悉線上系統而難以完成申請,且因系統自動產出拒絕函而缺乏專人解釋原因,導致其對政府決策的公正性與關懷度產生質疑。
- 系統所使用的演算法模型因未納入最新年度的家庭總收入計算標準,導致審查結果與現行中央法規產生落差,引發審計機關對機關依法行政原則的糾正。
- 第一線臨櫃承辦人員因高度依賴 AI 系統的自動推薦結果,僅進行形式審查便快速核定,導致機關內部審查專業逐漸流失並增加後續抽查的行政負擔。
- 系統上線後因同時間湧入大量申請案件,導致主機負載過重而頻繁當機,影響線上申辦流程的順暢度,並增加資訊部門在系統維護與壓力測試上的預算支出。
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正確答案:A
第 4 題單選題
某機關規劃導入代理型 AI(Agentic AI),並評估採用模型上下文協定(Model Context Protocol,MCP)等標準化介接技術,讓 AI 可與多個內部工具及資料來源協作。就安全邊界、權限控管與資料保護的治理原則而言,下列何者最適當?
- 採用標準化介接協定後,可將資料去識別化與合規過濾主要集中在介接層統一處理;來源系統可改以辨識介接服務帳號為主,再由介接層依不同使用情境套用遮蔽與過濾規則,以降低各系統維護成本。
- 為提升跨系統協作效率,可由 AI 應用端統一代理並彙整各業務系統的授權判斷,讓後端子系統主要依 AI 端提供的授權結果提供服務,以簡化逐一驗證使用者身分與角色的流程。
- 標準化介接技術可降低 AI 與多個系統對接的成本,但不取代原有安全控制;各工具與資料來源仍應依實際使用者權限執行最小特權授權、必要的輸入檢核,並留存存取紀錄。
- 導入此類介接技術後,治理重點宜偏重 AI 產出內容與操作結果的末端審查;工具端對 AI 傳入指令與參數的控制,可採較低強度以維持協作效率。
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正確答案:C
第 5 題單選題
在設計生成式 AI 提示詞(Prompt)以草擬公務文書時,「角色、任務、背景、格式」是確保產出品質的四個核心要素。針對以下提示詞:「請根據附件的民眾陳情信與相關法規,撰寫一封答覆市民關於路樹修剪爭議的公務覆函草稿,說明處理時程與依據,並以不超過 300 字、條列式格式輸出。」下列關於此提示詞要素完整性的辨析,何者最為準確?
- 該提示詞要素完整,已明確定義 AI 應模擬的專業公務人員身份。
- 該提示詞缺乏「角色」要素,未設定 AI 應扮演的特定職位或專家視角。
- 該提示詞缺乏「背景」要素,未提供 AI 撰寫覆函時所需依循的參考資料。
- 該提示詞缺乏「格式」要素,未限制 AI 輸出的篇幅長度與呈現結構。
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正確答案:B
第 6 題單選題
「檢索增強生成(RAG)」與「在提示詞中手動附加參考資料(如自行貼入政策法規)」皆可作為補充模型上下文、降低大型語言模型(Large Language Model,LLM)產生幻覺風險的常見作法。關於這兩種作法的概念與限制對比,下列敘述何者正確?
- RAG 能夠在推論時動態檢索經核准的資料來源並補充至上下文,相較於手動附加資料,更適用於資料量龐大且需頻繁更新的場景。
- 手動附加參考資料通常需要先將資料進行向量化並建立檢索索引,因此在資料準備的前置成本上往往比 RAG 更高。
- RAG 的重點是先把外部資料整合成模型內部知識,因此資料來源更新後,通常要再調整模型內容,才能反映新資訊。
- 手動附加參考資料若先整理成重點貼入提示詞,通常較不受模型上下文長度限制,因此也能穩定因應大量且經常更新的資料場景。
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正確答案:A
第 7 題單選題
某機關承辦人阿明利用機關核准之生成式 AI 輔助草擬一件有關「政府採購限制性招標適用疑義」的民眾陳情回覆函。在檢視初稿時,他敏銳地發現 AI 引用了一條已廢止的舊法規。為了落實「AI 草擬、人類審核」原則、事實查核及導入「紅隊測試」精神,阿明此時最妥適的做法為何?
- 再次輸入提示詞要求該 AI 工具更正法規並重新產出,隨後僅比對兩次產出之差異,若確認該法條名稱已修正即予以採用。
- 親自至全國法規資料庫查詢現行最新條文,比對其適用範圍與例外條件,並以批判角度主動挑戰草案的論理邏輯與引用脈絡,修正後再行陳核。
- 考量 AI 產出具備高度專業之法律修辭,因不確定其引用真偽,故直接將該草擬公文送請機關法制人員進行實質審核與修正。
- 將該草案中被發現引用舊法規的段落予以刪除,其餘未發現錯誤的 AI 產出內容,則因時間緊迫改採形式抽查,確認格式無誤後即進行陳核。
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正確答案:B
第 8 題單選題
某市交通局承辦人奉命撰寫「本市近年交通事故原因分析報告」,並使用機關核准的生成式 AI 工具協助草擬。AI 產出的草案中指出:「本市去年高齡駕駛肇事之比例達 35%,創下歷年新高。」依據「AI 草擬、人類審核」原則,若要對這項統計數據進行來源追溯,下列何者最適當?
- 請 AI 提供該數據的來源網址,並確認該網站確實存在、頁面內容提到交通事故統計後,將該網址列為報告來源。
- 先搜尋是否有市府新聞稿、他機關簡報或主流媒體報導引用相近數據,若數值一致,即以這些公開資料作為佐證來源。
- 依據數據所述年度與指標,至交通部統計查詢網或市府公務統計年報,檢索並核對原始統計報表,確認數值、統計定義與計算口徑皆相符。
- 先到官方網站查找同年度事故統計摘要,確認其中提到高齡駕駛相關比例後,便以摘要中的數字作為報告依據。
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正確答案:C
第 9 題單選題
某市地政局承辦人小王正在研擬一件「私有歷史建築容積移轉與補償爭議」的行政救濟因應對策。此案情節複雜,涉及多部上位法規的競合與信賴保護原則之法理分析,且案卷中包含尚未公開的機關內部研析意見與當事人個資。小王在使用機關核准的生成式 AI 工具協助時,雖已反覆嘗試調整提示詞、拆解任務,並提供相關法規與訴願決定書作為補充資料,但 AI 產出的法理分析依然前後矛盾、推論邏輯跳躍,且在關鍵要件認定上給出衝突的結論。在此情境下,小王應採取下列何種最符合人機協作原則與行政責任的決策?
- 判定應停止在核心法理研判上使用 AI,改由人工重新進行法律適用性分析並諮詢法制單位;但仍可將 AI 限制在非核心輔助(如無爭議法規條文對照之整理),並保留此次提示調整與查核紀錄。
- 將 AI 產出的衝突結論與矛盾觀點,直接整理為「甲、乙兩案併陳」的評估框架簽報,並說明此為 AI 交叉分析之多元視角,請主管或法制單位進行最終法理裁示與抉擇。
- 考量機關核准工具理解力不足,將本案之內部研析意見與爭議細節,輸入至外部免費且推理能力更強的大型語言模型,透過重新執行與提示詞優化,以期獲得具一致性的法學分析。
- 為節省重寫時間,召集科內同仁針對 AI 產出的多個衝突版本進行交叉評估與投票,以同仁複核後的共識版本作為本案法律研判的依據,並據此撰寫因應對策。
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正確答案:A
第 10 題單選題
某市交通局為因應即將到來的連續假期,計畫利用 AI 技術分析過去三年的車流量、路口監控資料與天候數據,以預估連續假期期間特定路段的交通流量趨勢,作為調整紅綠燈時制與規劃替代道路的決策參考。承辦人小王在規劃此專案時,應建議選用何種 AI 技術,其主要原因為何?
- 預測型 AI,因為本業務屬於分析歷史數據以進行趨勢預測與數據洞察,適合作為決策輔助。
- 生成式 AI,因為本業務需要產出連續假期交通流量的說明報告與模擬內容,應以其內容生成能力作為主要分析工具。
- 預測型 AI,因為本案後續還要撰寫交通疏導公告與替代道路說明,行政內容整理與文字草擬屬於預測型 AI 的主要用途。
- 生成式 AI,因為處理數值型歷史資料、分析資料變化規律並產出交通趨勢預測,是生成式 AI 的核心優勢。
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正確答案:A
第 11–20 題 · 單選題
第 11 題單選題
關於本土大型語言模型(如 TAIDE)與國際通用大型語言模型在處理我國公務行政作業時的差異與適用性,下列敘述何者最為適切?
- 本土模型通常較能貼近我國繁體中文用語、在地行政語境與公文表達需求,但機關仍應一併評估資料治理與使用情境後再選擇工具。
- 國際通用模型因訓練資料較廣,即使未做在地調整,處理我國公務文書時與本土模型的差異通常也不明顯。
- 機關選擇模型時,可先以功能多寡為主;是否貼近我國行政語境與資料治理需求,通常可在上線後再補強。
- 本土模型若以在地語料為特色,承辦人在輸入個人資料或敏感公務資訊時,可採較寬鬆的資料審查方式。
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正確答案:A
第 12 題單選題
某市建築管理處為提升「危老重建補助申請」的審查效率,計畫盤點現行行政流程並逐步導入 AI 技術。在進行「人機分工與流程再造」的評估時,下列哪一個工作環節最應由具職權人員負責實質判斷,不宜僅依 AI 的分析結果作成准駁決定?
- 依申請項目比對民眾上傳書表與附件是否齊全,標示缺漏項供承辦人複核。
- 將專業機構出具的結構安全性能評估報告書做重點摘要,並擷取關鍵安全數據供審查參考。
- 依系統已確認的重建基地面積與相關數據,自動帶入容積獎勵公式進行初步試算。
- 就涉及產權爭議或特殊基地條件的案件,綜合個案事實、法規適用與審查意見作成准駁判斷。
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正確答案:D
第 13 題單選題
某機關規劃導入「AI 智慧臨櫃導覽與申辦系統」,預計在服務大廳配置 AI 多功能服務機,並搭配手機 App 提供導覽。為確保聽障民眾、無智慧型手機之高齡者,以及不同語言需求者的權益,下列哪一項配套方案最符合「數位平權與科技包容」的公共服務設計原則?
- 保留實體人工收件櫃檯與專人引導,AI 服務機提供多國語言、手語視訊翻譯與點字介面,並於申辦失敗時提供紙本異議與專人救濟諮詢。
- 設置 AI 機台專屬諮詢專線與英文介面,針對不具手機者提供大螢幕機台引導,聽障者可透過機台文字客服尋求協助,但未提供手語或其他無障礙溝通介面。
- 機台增設多國語音播報,並於特定時段安排志工協助操作 AI 系統,若申辦失敗,民眾需自行透過機台內建表單線上送出申復,無實體替代申辦與救濟櫃檯。
- 保留少數紙本表單供民眾攜回填寫,但所有送件仍需預約後透過 AI 服務機掃描,並提供多語系線上教學影片與常見問答,未設置現場專人操作指引。
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正確答案:A
第 14 題單選題
某行政機關將原本線性、規則導向的公文與會辦流程,改以代理型工作流程(Agentic Workflow)處理任務拆解、跨系統查詢、草擬與協調。從公務機關權責分工與法律責任歸屬的角度看,下列何者最適合作為此類流程再造的設計原則?
- 只要最後仍由具核定權限的人員簽核,Agent 在中間階段如何分派任務、調整會辦順序或調用資料,原則上都可視為內部流程彈性,不必再細分各節點的權責與資料使用範圍。
- 代理型工作流程可協助任務規劃、工具調用與跨系統協作,但其運作屬機率性推理;涉及法定裁量、公權力行使、正式核定與責任承擔的節點,仍應由具權責人員審核決定,並保留必要的會辦與查核機制。
- 既然多代理之間可互相校對與回饋,機關可將多數前置會辦改為事後抽查與例外管理,讓各科室主要在爭議案件出現時再介入,以提高整體處理效率。
- 若系統能完整保存執行軌跡與工具調用紀錄,機關即可主要依據這些紀錄判斷流程合規,承辦人與會辦科室可相對減少對中間判斷步驟的實質確認。
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正確答案:B
第 15 題單選題
某市政府產業局承辦人小王負責辦理「青年創業貸款利息補貼」業務。他在規劃使用生成式 AI 輔助工作時,包含「草擬一般開會通知」與「處理涉及民眾個人金融信用資料之補助資格研判」。關於小王在處理這兩項不同屬性的業務時應如何辨識並適用 AI 規範,下列敘述何者最正確?
- 辦理一般行政公務草擬時,應遵循行政機關通用之 AI 使用指引;處理涉及個人金融信用資料之補助資格研判時,除通用指引外,還須遵循相關業務法令、個資與資安規範,並確認使用機關核准之工具。
- 因為補助案件最終仍由機關核定,所以規劃 AI 使用時可先以行政機關通用指引為主,金融信用資料相關規範再依合作單位的作業需要參考即可。
- 考量青年創業貸款與金融活動有關,規劃 AI 使用時應優先依金融主管機關對金融機構所訂之 AI 指引辦理,再視需要補充行政機關的通用要求。
- 為提高補助審查效率,機關可主要參照合作銀行既有的評估工具與流程來設計 AI 輔助作法,並以銀行的初步審查結果作為後續判斷的重要依據。
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正確答案:A
第 16 題單選題
某區公所社會課使用機關核准的生成式 AI 系統輔助撰寫「重陽敬老禮金領取指南」,AI 將領取資格年齡誤寫為「年滿 60 歲」(實際應為 65 歲),內容發布後引發民眾詢問與爭議。依機關使用 AI 應建立的管理制度與規範,下列對此類產出異常事件的責任歸屬與處理方式,何者最適當?
- 業務承辦與核定主管仍須負內容審查與更正責任,並依機關制度辦理通報、修正與後續追蹤。
- 應先由資訊單位協調委外廠商修正系統,待技術問題釐清後,再由業務單位處理既有公告的更正。
- 若文案已通過系統內建檢查,實務上可先發布,再由承辦人以抽查方式補做核對。
- 因此類錯誤涉及系統偏誤控制,應由資訊單位主責檢驗輸出內容,業務單位依其檢查結果辦理公告。
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正確答案:A
第 17 題單選題
下列關於政府資料在支持人工智慧(AI)應用時,落實「機器可讀(Machine-readable)」與「來源可追溯」兩項資料治理原則的敘述,何者最為正確?
- 資料宜採用結構化、標準化格式(如 CSV 或 JSON)提供、交換或保存,並記錄產製機關、更新時間與版本異動資訊,便於系統直接處理及追溯來源。
- 將公務文書或報告轉為可搜尋 PDF,並在檔名加註機關與日期,實務上已能兼顧機器可讀與來源可追溯。
- 來源可追溯主要是辨識資料來自哪個機關,因此若已標示資料提供機關名稱,即使未保留更新時間或版本紀錄,通常也可視為足夠。
- 機器可讀的重點在讓人員快速理解資料內容,因此將資料優先整理成圖表、儀表板或簡報頁面,也屬有利於 AI 處理的形式。
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正確答案:A
第 18 題單選題
某市政府資訊局科員小王,被主管要求利用一款未經機關核准的免費線上大型語言模型(Large Language Model,LLM),協助修改「下年度智慧城市建置案之預算編列草案」及「未公開的系統技術規格說明書」,讓文字更具邏輯性。關於小王是否可配合此項指派,下列敘述何者最為正確?
- 該預算草案與技術規格屬未公開公務資訊,提供給未經核准的外部 AI 服務處理,已不符公務資料治理與保密要求。
- 由於草案內容重點在預算與技術規格,而非民眾個人資料,若先刪除可識別機關與人員的細節,通常可交由外部 AI 協助編修。
- 此作業屬內部草擬與文字潤飾,後續仍由承辦人與主管核稿定案,因此合規風險可透過最終審查流程加以控管。
- 該技術規格雖未對外公告,但未達國家機密等級時,若僅作語句潤飾,可由承辦人自行判斷是否使用外部 AI 協助修稿。
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正確答案:A
第 19 題單選題
某機關承辦同仁欲使用機關內部核准的生成式 AI 系統,協助審查涉及未公開採購底價與廠商專利技術之合約草案。考量此業務涉及高度敏感之公務與商業資訊,依據「風險分級與相稱監理」原則,下列何種治理與控管配置最為相稱?
- 將底價與專利等敏感資訊進行去識別化與遮蔽,於特定權限管制之安全環境操作,全程留存可追溯之使用紀錄,並由承辦人就各項條款進行實質人工覆核。
- 使用機關核准系統審查合約時,僅遮蔽廠商聯絡資訊,未公開底價與專利內容維持原文輸入,並優先複核系統標記之高風險條款,其餘條款採抽查。
- 僅針對合約中的個人姓名進行遮蔽而保留底價數據,並以系統自動產出的合約修正建議作為主要修訂依據,人工僅針對系統提示異常的條款再進一步研判。
- 不分資料敏感度高低皆採用相同的遮蔽標準,並僅保留彙總性使用紀錄而未留存足以追溯個別操作的明細,最後由主管進行統一的形式覆核。
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正確答案:A
第 20 題單選題
某市社會局導入 AI 社群客服系統,上線半年後,承辦人發現系統對於弱勢補助諮詢的回應穩定性下滑,且有民眾投訴系統產出具性別歧視之言論。針對此案例,下列哪項做法最符合 AI 系統生命週期管理與滾動式修正之原則?
- 先暫停具爭議風險的對話功能,彙整民眾回饋與服務紀錄,就偏誤情形、回應穩定性及服務品質進行指標檢核,並與技術團隊調整過濾與回應機制後再評估上線。
- 考量系統由委外廠商維護,由承辦人彙整投訴內容後請廠商針對引發爭議的語句與關鍵字做局部修補,機關端仍沿用原有抽查方式觀察後續狀況。
- 參考鄰近機關已使用的客服工具規劃系統置換,優先處理上線時程與預算配置,待新工具導入後再觀察是否改善歧視與穩定性問題。
- 將近期爭議案件優先分流給人工客服處理,並以追蹤伺服器負載與回應速度作為後續觀察重點,以降低第一線服務壓力。
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正確答案:A
第 21–30 題 · 單選題
第 21 題單選題
某機關導入高風險 AI 系統輔助審查社會福利補助資格,因系統演算法產生偏誤,導致部分符合資格的民眾未能通過初審。關於此類高風險 AI 輔助決策系統在發生錯誤時的救濟與責任歸屬,下列何者最為適當?
- 高風險 AI 的判定結果僅能作為審查輔助,最終行政決定仍應由具權責人員結合個案資料與人工覆核結果作成;機關並應對外說明決定依據、提供申訴與救濟管道,承擔最終責任。
- 若系統在上線初期測試表現穩定,日常案件可主要依 AI 初審結果辦理,人工覆核集中於少數臨界或例外案件,並以定期抽查方式監測整體品質。
- 遇有申訴爭議時,機關可由技術廠商提供模型測試結果與系統運作說明作為主要說明內容,再由承辦人補充案件資訊,以兼顧專業性與效率。
- 申訴處理時,可先確認模型整體是否存在偏差,再依該結果決定個案是否需要重新審查,以維持制度的一致性與技術客觀性。
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正確答案:A
第 22 題單選題
下列關於「提示注入(Prompt Injection)」攻擊的敘述,何者最能準確描述其核心特徵與運作原理?
- 在大型語言模型(Large Language Model,LLM)的訓練階段,惡意向資料庫植入偏誤數據,導致模型在後續推論時產生特定偏差。
- 藉由在輸入的提示詞中嵌入特定指令,誘使模型忽略或繞過原有的系統安全設定,轉而執行攻擊者所指定的非預期操作。
- 透過重複嘗試不同的 API 金鑰或認證憑證,強行突破系統的安全存取限制,以取得後台管理員的管理權限。
- 利用自動化程式同時向模型發送海量且高頻率的查詢請求,旨在耗盡伺服器的運算資源,使其無法正常提供服務。
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正確答案:B
第 23 題單選題
某機關承辦人小王處理民眾陳情信時,為使回覆語氣更客氣、具親和力,將包含陳情民眾姓名、聯絡電話及具體訴求內容的信件全文,直接貼入未經機關核准的外部公開生成式 AI 網頁工具進行潤飾。關於此行為,下列敘述何者正確?
- 此行為違反機關對外部生成式 AI 工具的使用限制,且可能涉及個人資料保護與資訊安全義務問題,因為將含有民眾個資的案件內容輸入未經核准的外部服務,存在資料外洩與可能被平台留存或用於服務改善、模型訓練的風險。
- 由於小王僅是請 AI 協助潤飾語氣、未改變案件實質內容,且文稿仍在草擬階段,因此可視為低風險的文書輔助使用。
- 若回覆文稿最終仍由小王人工審閱、修正後才發送,則此類 AI 使用的主要風險已在輸出端獲得控管。
- 陳情民眾既然已主動向機關提供姓名、電話與訴求內容,機關在案件處理相關文稿中,可將這些資料交由常見外部數位服務協助潤稿,以提升回覆效率。
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正確答案:A
第 24 題單選題
關於生成式 AI 工具採用雲端 API 串接,與在機關封閉環境中進行地端部署時,在資訊安全與防範資料外流上的差異,下列敘述何者正確?
- 雲端 API 串接通常需將資料送至外部服務處理,即使已採加密傳輸,仍須評估資料離開機關邊界後的留存、外流或二次使用風險;在機關封閉環境中進行地端部署,可降低資料傳出機關外部的風險,並提升對機敏資料的掌控度。
- 若雲端 API 串接已採加密傳輸,且服務商具備完善安全機制,雲端與地端在資料邊界控管上的差異通常不大,承辦人可不必特別區分。
- 封閉環境中的地端部署由機關自行管理,因此可將管理重點放在系統維運,帳號權限、設備管制與存取紀錄可依一般內部系統方式從簡處理。
- 若雲端服務商具備成熟資安機制與國際認證,機關在使用其 API 處理日常公務資料時,可適度簡化內部資料分類、去識別化與核准程序,以提升作業效率。
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正確答案:A
第 25 題單選題
某機關採購承辦人阿明為了撰寫「辦公大樓空調設備採購案」的預估底價分析報告,將載有內部評估單價、細項成本分析及擬定建議額度的預估底價表草案,複製貼上至某未經機關核准之免費公開線上生成式 AI 工具,請其協助潤飾報告文字。關於此一行為所涉及的機敏資料保護與風險,下列敘述何者正確?
- 此行為已將未公開的採購機敏資訊輸入未經機關核准之外部 AI 工具,資料可能被平台儲存、人工檢視、用於服務改善或模型訓練,因而產生外流及違反採購保密規範的風險。
- 若阿明在完成文字整理後刪除平台上的歷史對話,可視為已完成必要的資料清除程序,機敏資料保護風險即已獲得適當控制。
- 該平台使用 https 與 SSL/TLS 傳輸加密,表示資料在傳輸過程中具一定保護,因此可作為輸入採購底價草案的主要安全依據。
- 由於預估底價表尚未正式核定,現階段僅屬內部討論草案,先利用外部工具協助潤稿,原則上不影響未公開機敏資訊保護要求。
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正確答案:A
第 26 題單選題
某機關同仁擬使用具外部網頁讀取與第三方外掛(Plugins)功能的生成式 AI 助理,協助摘要網路公開資料。依「檢查資料流向、確認工具權限及辨識外部指令來源」的安全防護原則判斷,下列何者最正確?
- 外部網頁或文件若夾帶隱藏指令,可能被模型或應用流程當成可遵循的內容,進而影響 AI 調用已授權外掛,把工作階段可存取的敏感資料傳送到外部服務;因此必須同時檢查指令來源、外掛權限與資料外傳路徑。
- 機關若已對 AI 工具設白名單或基本網域限制,可將審查重點放在外掛是否經核准,對外部內容來源與實際資料傳輸路徑採較低強度檢查,通常已能滿足安全需求。
- 外部網頁若屬公開資料,實務上可優先確認輸入內容不含機敏資訊;至於頁面文字是否會影響 AI 後續調用其他外掛,風險相對較低,可交由工具的預設安全設定處理。
- 若第三方外掛已通過機關核准,且與外部服務採加密傳輸,代表連線機制已有一定控制;因此使用時可把重點放在輸出內容查核,對外掛在工作階段可讀取或傳送資料的範圍採較低強度管理。
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正確答案:A
第 27 題單選題
某機關委外開發「施政輿情分析與預警系統」,系統利用 AI 模組分析社群媒體公開資訊及民眾陳情內容,提供風險預警與回應草稿。承辦人草擬招標文件與契約條款時,須兼顧資料治理、資安控管與人機分工。下列哪一項契約規劃最不適當?
- 契約約定為降低維運成本,系統僅保留異常告警之日誌(Log);一般查詢、資料調閱與 AI 產出使用紀錄不列入保存範圍。
- 契約明定系統生成之輿情研判與回應草稿僅供機關內部參考,承辦人仍須查證、修正並對最終行政判斷負責。
- 契約要求廠商於系統交付前依機關資安要求提出漏洞檢測報告及必要驗證資料;維護期間如發現重大漏洞,應於約定時限內完成修補並回報。
- 契約要求廠商於維護期間如對 AI 模型或相關參數進行重大變更,應事前通知機關、保留變更紀錄,並經測試與機關同意後始得上線。
查看第 27 題答案
正確答案:A
第 28 題單選題
某政府機關為防範未經核准的「影子 AI(Shadow AI)」並強化資安治理,著手建立生成式 AI 工具的使用管理與稽核機制。依 ISO 42001 等 AI 管理精神與公務資安治理原則,關於事前風險評估、使用日誌留存、異常通報與採購委外控管的機制設計,下列敘述何者最為適當?
- 為維持流程一致,機關可由委外廠商在其營運環境彙整使用紀錄與異常事件,再由機關依廠商定期提供的摘要報表進行後續管理。
- 為利事後追查,機關可將對話提示詞內容作為主要稽核依據,並採統一格式擴大留存範圍,以提高異常通報與洩密研判效率。
- 機關應先依業務情境進行風險分級與評估,兼顧資料保護與追溯需求設計記錄範圍,建立可追溯、受控且便於稽核的使用日誌機制;並於委外契約中明定廠商的稽核配合與異常通報義務,由機關進行自主覆核。
- 對於已取得國際資安認證的委外 AI 工具,機關可先以供應商既有控制措施作為主要判斷基礎,營運期間再以定期抽查方式檢視日誌與異常事件。
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正確答案:C
第 29 題單選題
某市政府衛生局承辦人小王在處理違反《食品安全衛生管理法》的裁罰案件時,使用機關核准的生成式 AI 輔助撰寫裁處書草案。由於 AI 產出的草稿漏掉了關鍵的減免處罰裁量條款,小王未仔細校對便送簽,並經科長核定後對外發布,導致該裁罰案因適用法令錯誤而被提起訴願並撤銷。關於本案在行政倫理與責任歸屬,下列敘述何者最正確?
- 應由承辦人小王及核定公文之科長等權責人員承擔最終責任,AI 僅為輔助工具,行政決策責任不因使用 AI 而轉移。
- 若 AI 工具在法規資料更新或提示設計上有缺失,委外廠商應負系統改善責任,因此本案的主要責任應由廠商承擔。
- 資訊單位若未就工具風險與使用限制充分提醒,應負管理責任,因此本案的主要責任應由資訊單位承擔。
- 既然本案使用的是機關核准工具,承辦人與核定主管可將查核重點放在格式與流程是否完備,裁量條款是否周延則可留待系統後續優化時再改善。
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正確答案:A
第 30 題單選題
下列關於「由 AI 獨立生成,且缺乏人類實質創意投入」之圖像,在權利判斷與使用前檢核上的敘述,何者最為準確?
- 若圖像屬 AI 獨立生成,機關實務上可將審查重點放在內容是否適合使用,通常不必把肖像權或商標等第三方權利列為主要核檢事項。
- 雖然該圖像原則上未必受著作權保護,但機關在使用或對外發布前,仍應檢核是否涉及肖像權、商標、素材授權、平台使用條款及其他第三方權利。
- 採用付費授權的 AI 工具生成圖像時,實務上通常可視為已有足夠的人類創作投入,機關因此可主張該圖像的著作權。
- 對外發布時若已揭露圖像由 AI 生成,機關可把檢核重點放在內容正確性,第三方權利與授權條款則視使用範圍再決定是否補查。
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正確答案:B
第 31–35 題 · 單選題
第 31 題單選題
某市政府社會局承辦人小王,為向市民宣導新推出的托育補助政策,使用生成式 AI 輔助撰寫文案並製作政策懶人包圖文。初稿完成後,已由承辦人與科長實質審核,確認政策內容正確無誤,準備於官方社群平台發布。依「各機關使用生成式 AI 參考指引」關於適當揭露的原則,下列哪一種作法最為適當?
- 於圖文或貼文說明的適當位置標示「本篇圖文部分內容由生成式 AI 輔助製作,並經人工審查確認」,主動揭露 AI 參與情形。
- 因內容已完成人工審查,發布時維持一般官方文宣格式即可,不另外說明曾使用生成式 AI。
- 只在貼文說明欄列出所使用的 AI 工具名稱,不說明 AI 在內容製作中的參與情形,也不交代已完成人工審查。
- 將「使用生成式 AI 協助」字樣放在圖文邊角的極小字體或不易辨識處,認為形式上有標示即可。
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正確答案:A
第 32 題單選題
某地方政府衛生局承辦人阿明負責編排「年度心理健康宣導手冊」,為使內容生動,他使用機關核准的生成式 AI 繪圖工具生成多幅溫馨插圖。在手冊正式送印並對外發布前,阿明應如何進行合規檢核,最符合智慧財產權與公務倫理規範?
- 檢視該 AI 平台服務條款中關於生成內容使用的授權範圍,逐一確認插圖是否可能涉及他人受保護作品內容、商標或肖像等第三方權利,並於手冊適當位置依機關規定標示 AI 輔助生成之範圍與程度。
- 以付費專業版本通常附有較完整授權為主要判斷基礎,確認平台可用於宣導品後,對插圖採抽樣檢視,並視版面配置決定是否補充標示 AI 參與。
- 考量宣導手冊屬政府公益宣導且免費發送,可優先確認內容正確與風格合宜;若未直接使用現成圖片,第三方權利檢核可採較簡化方式,AI 參與揭露則留待編輯階段斟酌。
- 先將所有插圖送至線上圖片比對工具檢查,若未出現明顯近似結果,便以該結果作為主要依據,再由承辦人做簡要確認後送印。
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正確答案:A
第 33 題單選題
某機關兩岸事務承辦人使用機關核准之生成式 AI 輔助撰寫施政成果報告草案,發現 AI 產出的內容中,夾雜了大陸地區常用語彙(如「信息」、「優化」等)及不符我國官方政策語彙之表述。關於該承辦人隨後進行的覆核與修正做法,下列何者是最不適當的?
- 逐一將草稿中的大陸語彙調整為我國常用語彙(如將「信息」改為「資訊」、「優化」改為「改善」或「最佳化」),以符合在地文化。
- 針對 AI 草擬內容中涉及兩岸交流成效之重要結論,主動向業務單位查證數據來源,並於報告中提供必要說明及佐證依據。
- 考量兩岸交流應展現對話包容性,決定保留該等大陸語彙以貼近交流對象之習慣,並於報告末尾加註 AI 協作說明,以兼顧溝通成效與行政透明。
- 重新檢視草稿中整體的價值判斷與立場脈絡,修正不符我國現行政策語彙之表述,確保最終施政報告符合我國官方立場。
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正確答案:C
第 34 題單選題
某市政府社會局規劃以過去十年的社會住宅(社宅)申請人工審查與准駁資料,訓練 AI 系統來協助評估與排序申請優先權。從演算法公平性與偏誤評估的角度來看,下列何者最能說明此作法可能對特定地區或身心狀況群體造成系統性不公平的機制?
- 歷史資料若已完成去識別化與去敏感化處理,後續重點多半只剩隱私保護,群體公平性的風險可視為已大致處理。
- 訓練時若不納入「申請人地址」與「身心障礙類別」等顯性欄位,公平性風險大多已受控制,對其他相關資料的公平性檢查可相對簡化。
- 歷史審查資料可能帶有過去承辦判斷、資源分配或政策執行上的偏差,模型會把這些既有決策模式學成預測依據,進而延續甚至放大對特定群體的不公平。
- 若歷史資料中各群體樣本比例不均,可先用抽樣方式讓資料分布較平均;完成樣本平衡後,模型的排序結果通常也會較接近公平。
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正確答案:C
第 35 題單選題
某市政府社會局規劃導入「高風險關懷家庭 AI 輔助預警系統」,為避免歷史數據偏差造成群體偏見,並降低社工產生自動化偏誤,專案小組提出四種查核與覆核機制。下列何者最能同時兼顧可解釋性、群體公平監測與實質人工覆核?
- 只要從訓練資料移除族群與區域欄位,即可用模型分數直接分流,承辦人僅需記錄結果。
- 介面呈現預警分數、關鍵風險因子與推論依據;承辦人記錄專業研判理由,並定期監測不同群體結果差異、持續修正模型。
- 針對極高與極低風險案件採形式審查,把實質覆核集中於中度風險案件,以提升效率。
- 同時使用兩套不同演算法;若預估結果一致,即可減少獨立查證與人工實質覆核。
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正確答案:B
第 36–40 題 · 多重選擇題
第 36 題多重選擇題
相較於僅能處理單一資料類型的傳統文字人工智慧(Artificial Intelligence,AI),下列關於現代多模態(multimodal)AI 在職場跨媒體任務執行上差異的敘述,哪些正確?
- 傳統文字 AI 無法直接解讀影像與語音等原始檔案,而多模態 AI 則能夠同時接收並解析這類跨媒體資料輸入。
- 傳統文字 AI 與多模態 AI 在產出內容時,皆僅能以純文字格式呈現最終結果,無法自動生成跨媒體的視覺素材。
- 傳統文字 AI 處理圖文簡報需仰賴人工預先將圖表轉為文字,多模態 AI 則能直接綜合分析圖表影像與文字關聯。
- 多模態 AI 處理複雜資料的運算資源需求較傳統文字 AI 大幅降低,因此在執行任務時的運算成本遠低於單一模態。
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正確答案:A、C
第 37 題多重選擇題
某企業正在規劃生成式 AI 導入方案,需在不同部門間分配合適的大型語言模型(Large Language Model,LLM)應用能力。若改以「任務需求」與「模型能力」的中性方式判斷,下列哪些規劃合理?
- 即時客服助理應重視低延遲回應、多輪對話能力、知識庫檢索整合,以及必要時的語音或影像等多模態互動支援。
- 處理超長合約與企業程式碼庫時,應重視長上下文處理、文件檢索、引用來源追蹤與分段摘要能力。
- 支援法規遵循與敏感文件審閱時,應重視安全護欄、事實查核、權限控管、人工覆核與可追溯紀錄。
- 只要模型能生成自然流暢的文字,就足以作為企業本地端全私有化部署的依據,不需再評估授權、權重開放性與資安架構。
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正確答案:A、B、C
第 38 題多重選擇題
某行銷團隊要用生成式 AI 協助撰寫新品發表會文案,原本輸入的提示詞(prompt)只有「幫我寫一份新品介紹」,結果產出內容空泛、格式不一。若要把這段模糊提示詞修正成有效提示詞,下列哪些做法適合?
- 補上對象、目的與格式,例如「請為經銷商說明會撰寫 300 字新品介紹,語氣專業,最後列出 3 個產品亮點」。
- 保留原句,只加上「寫得厲害一點」讓生成式 AI 自行發揮。
- 補充必要背景與限制,例如產品類型、目標客群、使用情境與字數要求。
- 刪除具體條件,只要求「內容完整、越多越好」以避免限制輸出。
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正確答案:A、C
第 39 題多重選擇題
多輪提示詞(multi-turn prompts)的迭代優化(iterative optimization)調整過程中,如何提升大型語言模型(Large Language Model,LLM)回應的精確度?
- 逐步減少每輪提示詞的長度與資訊量。
- 根據初始輸出的品質調整提示關鍵字。
- 明確指出模型錯誤的回應並要求修正。
- 在提示詞中增加額外的模型參數限制。
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正確答案:B、C
第 40 題多重選擇題
將生成式 AI 融入當前工作流程時,不同任務類型對 AI 的適用方式與人工介入程度並不相同。下列對比敘述,哪些正確?
- 在處理資料整理與摘要等例行任務時,生成式 AI 可自動整理關鍵資訊,協助工作者提升整體作業效率。
- 在執行關鍵營運決策時,可將生成式 AI 提出的方案作為最終決策的唯一依據,以縮短討論與簽核時間。
- 在進行會議紀錄或任務排序時,可直接採用生成式 AI 整理出的結果,不必在流程中保留人工覆核與錯誤回報機制。
- 在輔助文書起草與溝通時,生成式 AI 可先產出草稿,但最終送出的內容仍必須由明確的負責人員把關。
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正確答案:A、D
第 41–50 題 · 多重選擇題
第 41 題多重選擇題
某機關打算利用大型語言模型(Large Language Model,LLM)做跨部門協同作業的會議紀錄分析,從過去大量文字紀錄中識別常見爭議點、協調過程及最終定案依據。然而,模型所產生的摘要內容有時會與實際檔案不符。若想從基礎層面確保模型理解度並降低「幻覺(hallucination)」風險,下列哪些作法較妥當?
- 允許模型在不確定之處做合理推斷,但在輸出中註明該內容可能是推測,避免空白回應或中斷。
- 將所有協同作業的檔案一次性輸入 LLM,並要求模型以最少字數直接給出最終定案依據。
- 為模型提供必要的時間軸或流程紀錄,讓 LLM 能清楚辨別前因後果。
- 在紀錄分析前,先為各會議版本做明確標題與關鍵段落切割,並在提示詞(prompt)中指出需重點關注的段落類型。
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正確答案:C、D
第 42 題多重選擇題
某區域醫院計畫導入生成式 AI 系統,輔助醫療人員整理病歷摘要與提供初步的用藥指引參考。為落實 AI 治理,確保系統運作符合人類價值觀並將潛在醫療危害降至最低,院方準備建立內部的 AI 審查與管理機制。下列哪些做法是適當的?
- 規定所有由 AI 生成的病歷摘要,必須經由主治醫師親自審閱並確認無誤後,才能正式存入醫療資訊系統。
- 導入另一套 AI 評估模型來全權負責自動審查病歷摘要的正確性,藉此完全取代人工稽核的審查流程。
- 建立系統異常的通報機制,當醫療人員發現 AI 產出不合理的用藥建議時,能即時標記並啟動人工複查。
- 明文規定 AI 系統的建議等同最終處置標準,若發生相關醫療爭議,由 AI 系統的開發商全權承擔責任。
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正確答案:A、C
第 43 題多重選擇題
下列關於企業導入生成式 AI 時,其實施 AI 治理(AI Governance)機制的原理與核心目的,哪些敘述正確?
- AI 治理機制強調保留人類監督環節,其原理在於生成式 AI 系統本身無法為最終的業務決策承擔法律與倫理責任。
- AI 治理的核心機制是透過底層演算法的強制更新,確保模型在任何應用情境下都能徹底根除幻覺(hallucination)與偏見的產生。
- AI 治理框架要求部署安全護欄(guardrail)與風險評估流程,藉此系統性地降低機敏資料外洩與提示詞注入(prompt injection)等安全威脅。
- 企業若僅透過應用程式介面(Application Programming Interface,API)調用外部模型,因未涉及模型訓練,其應用流程即不屬於 AI 治理的涵蓋範疇。
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正確答案:A、C
第 44 題多重選擇題
若要避免組織在使用大型語言模型(Large Language Model,LLM)時陷入法律或道德爭議,下列哪些措施較恰當?
- 訂定內部操作準則並定期檢討更新。
- 取得適當的外部諮詢或法務支援。
- 要求 LLM 供應商提供完整的訓練資料以供檢視,以確保其產品的運作方式透明且符合倫理標準。
- 建立清晰的責任歸屬和問責制度,明確相關人員在 LLM 使用中的責任和義務。
查看第 44 題答案
正確答案:A、B、D
第 45 題多重選擇題
關於大型語言模型(Large Language Model,LLM)對於隱私與合規的要求,哪幾項敘述較為正確?
- 若模型儲存或重複使用個資,可能違反隱私保護規定。
- 利用 LLM 生成的內容,若與他人受著作權保護的作品構成實質相似,則可能涉及侵權問題。
- 使用者應了解資料是否會被模型或第三方紀錄。
- LLM 若使用網路上已公開的資料進行訓練,便可符合隱私與合規的要求。
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正確答案:A、B、C
第 46 題多重選擇題
在企業或政府單位中,使用大型語言模型(Large Language Model,LLM)時,下列哪些安全考量較為關鍵?
- 模型與外部網路連線的方式與控制權。
- LLM 使用平台的存取權限設定。
- 確定網路連線的穩定性。
- LLM 所呈現的價值觀是否與單位的期望相同。
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正確答案:A、B、D
第 47 題多重選擇題
在使用大型語言模型(Large Language Model,LLM)處理敏感資料時,以下哪些做法有助於保護資料隱私?
- 先行匿名化或去識別化,減少暴露個資風險。
- 只要在提示詞中要求模型「不要記住本次資料」,即可確保平台不會儲存或再利用敏感資訊。
- 使用內部部署或私有雲方式,避免資料外流。
- 將資料上傳到 LLM 平台之前,先將資料壓縮並加密。
查看第 47 題答案
正確答案:A、C
第 48 題多重選擇題
以下哪些原則有助於確保大型語言模型(Large Language Model,LLM)自動化決策系統的公平性?
- 確保系統決策提供使用者決策的理由以提供可解釋性。
- 使用平衡的訓練資料(training dataset)以增加多元性。
- 規範自動化決策的使用僅於內部流程。
- 定期評估決策結果以發現並減少偏見。
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正確答案:A、B、D
第 49 題多重選擇題
某金融機構的技術團隊測試大型語言模型(Large Language Model,LLM)時發現,某些少數族群的貸款通過率明顯低於其他群體,請問該團隊可以採取哪些行動來改善公平性的問題?
- 確認模型產出之結果是否一致。
- 請外部機構協助進行公平性審查。
- 調整模型參數(parameters),減少對特定群體的不公平影響。
- 保存書面紀錄,方便追溯及解釋。
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正確答案:B、C、D
第 50 題多重選擇題
某機關使用包含民眾陳情、公開資料及人工標註內容的資料集,微調一個提供公共服務諮詢的大型語言模型。整體測試準確率雖然達到預定標準,但進一步分析發現,模型對部分年齡層、語言使用者及少數群體的回答錯誤率明顯較高。在模型正式上線前,下列哪些作法較能確保資料與模型結果的公正性?
- 檢視不同群體在訓練資料中的代表性,適度補充多元背景與觀點的資料,並確認資料品質及標註方式。
- 擴大現有資料集的規模;只要整體準確率持續提升,即可推定不同群體的公正性問題已獲得改善。
- 建立可供追溯的資料與模型文件,記錄資料來源、篩選及處理方式、訓練流程、適用限制,以及不同群體的評估結果。
- 依不同群體分別進行偏差與效能評估,採取資料調整、模型修正或人工覆核等緩解措施,並在修正後重新測試。
查看第 50 題答案
正確答案:A、C、D