公務 AI 共通核心能力認證簡章

認證定位

本認證由台灣人工智慧學校 (AIA) 依公部門數位轉型需求規劃，旨在建立公務人員運用人工智慧所需之共通核心能力。認證內容以「AI 基礎認知」與「AI 政策法制」兩大主單元為架構：前者涵蓋 AI 基礎概念、生成式 AI 與人機互動，以及 AI 於行政業務與公共服務轉型之應用；後者聚焦 AI 政策與治理指引、法規遵循、資安與資料保護、倫理責任及智慧財產等議題。期能協助公務人員在運用 AI 提升行政效能與公共服務品質的同時，兼顧合法合規、風險控管、公平透明與社會信任，負責任地推動公部門數位轉型與智慧治理。

考試資訊

報名費用: NT$1,500每人
測驗時間: 75 分鐘
測驗題數: 50 題35 題單選、15 題複選
試卷滿分: 100 分
通過標準: 70 分以上
測驗形式: 閉卷測驗電腦測驗

報名前請確認當期公告。日期、地點、名額、截止日及應試安排，請以即時場次與正式公告為準。

題型與合格標準

單選題：35 題

每題有四個選項，其中僅有一個正確答案。答對得 2 分，答錯或未作答得 0 分。

多重選擇題：15 題

每題有四個選項，正確答案可能為一個以上，應選出所有正確答案。

完全選答正確：每題得 2 分。
部分選答正確：可得到部分分數。
選項判斷錯誤包含漏選正確選項或多選錯誤選項；各題最低得分為 0 分。

測驗總分達 70 分以上，即為通過認證。部分給分的詳細計算方式，請向主辦單位確認。

應試規則

採閉卷測驗，測驗期間嚴禁攜帶或查閱任何形式的參考資料。
由監考人員全程在場監督。
凡經查獲舞弊或違規，將立即取消應試資格，事後不予受理任何申訴。

請於應試前閱讀當期考務通知並遵守考場紀律；對規則有疑問，請事先洽詢主辦單位。

證書核發

成績達本認證通過標準者，將自動獲發電子圖靈證書，無須另外申請或提供資料。

證書可透過 QR Code 驗證，效期為 2 年；人事資訊系統的登錄方式，請依當期公告確認。

查看成績公布與證書核發方式

了解證書驗證方式

樣張供版面參考，個人資料、成績與日期以實際核發證書為準。

評量範圍

評量包含「AI 基礎認知」與「AI 政策法制」兩大主單元，分為六個子單元。各子單元比重與具體內容如下。

小螢幕可左右滑動表格，查看完整內容。使用鍵盤時，先選取表格，再按左右方向鍵。

公務 AI 共通核心能力認證評量範圍
主單元與核心目標	子單元與比重	評估重點與實務要求
1. AI 基礎認知建立 AI 基礎概念、生成式 AI 原理，並掌握公務情境中的人機協作與應用技術。	1.1 AI 基礎概念與社會影響(12%)	AI 基礎概念、演進與模型素養：熟悉人工智慧之基本定義、發展歷程、運作概念及常見技術類型；理解大型語言模型（LLM）、基礎模型與生成式 AI 的基本原理、能力邊界，以及代表性生成式 AI 模型之主要技術特性與適用差異。多模態 AI 與新興工具發展：理解 AI 處理與生成文字、影像、音訊、影片等多種媒體形式之能力，以及多模態技術在公務與職場情境中的跨媒體應用；認識生成式 AI、代理型 AI（Agentic AI）及 MCP 等工具與系統介接技術的發展樣態，並理解其對機關內部系統串接、跨機關資料流通、權限控管及整體資料安全之影響。 AI 應用案例與公共治理影響：了解 AI 在一般產業與公務場域中的應用案例，包括輿情彙整、公文草擬、政策研擬、公共服務及輔助決策等；能評估導入 AI 對機關工作流程、人力配置、法制規範、數位落差、公共服務品質及社會信任可能產生之影響與潛在風險。 AI 素養、倫理與風險辨識：具備隱私保護、資訊安全、透明度、公平性、可解釋性、問責及人類監督等基本倫理認知；能辨識演算法偏誤、生成內容錯誤或幻覺、資訊誤導、造假內容及過度依賴 AI 等風險，並理解 AI 產出不等同於已查證事實或正式行政判斷。
	1.2 生成式 AI 與人機互動 (14%)	提示詞設計、迭代與檢索增強生成：掌握「角色、任務、背景、格式」等提示詞核心要素，能提供明確上下文、具體指令、限制條件、範例及輸出格式，並透過多輪對話、結果比較及迭代修正提升產出品質；理解檢索增強生成（RAG）利用經核准資料補充模型上下文之基本概念、適用情境及限制，並注意資料來源、存取權限與內容時效性。公務行政任務與進階應用：能將生成式 AI 運用於公文與公務電子郵件草擬、文件編修、會議紀錄與摘要、政策內容白話轉譯、輿情整理、資料提取、數據分析、報告生成、洞見與建議產生、任務排序、行程及提醒事項管理等情境；並能依業務目的、目標受眾及發布管道，引導 AI 產出適切的內容結構、風格、語氣與格式。人機協作、內容把關與問題排除：落實「AI 草擬、人類審核」原則，具備事實查核、來源追溯、反例驗證及紅隊測試意識；能檢視 AI 產出之法規引用、公文體例、數據來源、內容完整性、邏輯合理性、時效性及偏誤風險。面對內容錯誤、指令理解偏差、上下文不足或輸出品質不佳等問題，能透過補充資料、拆解任務、調整提示詞、改用適切工具或重新執行等方式改善，並判斷何時應停止使用 AI，改由專業人員或其他非 AI 管道處理。任務監督與代理型 AI 協作：針對代理型 AI 執行之多步驟任務，能由工具使用者轉變為任務監督者，明確設定任務目標、執行步驟、資料輸入限制、工具使用範圍、權限及系統邊界；並建立人工覆核節點（Human-in-the-loop）、異常處理、停止條件及執行紀錄，以掌握自動化任務之品質與風險。
	1.3 AI 應用與公共服務轉型策略 (14%)	預測型 AI 與生成式 AI 之區辨：理解預測型 AI 與生成式 AI 在資料需求、產出形式、適用任務及風險上的差異；能判斷預測型 AI 適用於數據洞察、趨勢預測、風險預警及輔助決策，生成式 AI 則適用於公文草擬、資訊整理、會議摘要及內容生成等行政任務，避免以不適切之技術處理特定業務。工具、模型與部署模式選擇：能依業務需求、資料敏感度、任務風險、準確性、可追溯性、資安規範及成本效益，判斷雲端服務、封閉環境或地端部署之適用情境；並能辨識國際模型與本土模型，如 TAIDE，在語言習慣、在地語境、資料治理及公務適用性上的差異，據以選擇適切工具。數位平權、科技包容與公共服務設計：具備科技包容及以使用者為中心之設計思維，能辨識數位落差、演算法偏誤、自動化判斷或介面設計可能對特定族群造成之不利影響；確保公共服務兼顧實體與數位管道、資訊無障礙、不同語言與數位能力需求，以維持服務之公平性、可及性與申請救濟管道。 AI 導入、流程整合與行政轉型：能盤點既有行政流程，辨識適合 AI 輔助、自動化或仍須由人員判斷之工作環節，並將生成式 AI 適度融入現有工作流程。理解代理型工作流程（Agentic Workflow）對行政流程再造、跨系統協作、權責分工及人力配置之影響，並能規劃試辦驗證、教育訓練、變革溝通、人類監督、內部控制及風險管理措施，以促進穩健採用。持續學習與應用成效優化：新發展 AI 技術追蹤、工具功能、政策規範及資安風險之發展；並依任務成效、使用者回饋、錯誤紀錄與風險事件，持續調整提示詞、模型、資料來源及工作流程，使 AI 應用維持適切性與服務品質。
2. AI 政策法制確保處理公務時，具備高度的倫理意識、法規遵循度及資安風險判斷能力。	2.1 AI 政策與治理指引 (20%)	AI 治理基本概念、政策目標與指引：理解 AI 治理之目的、重要性及核心要素，包括權責分工、風險管理、透明問責、人類監督及持續改善；掌握我國推動 AI 之總體政策、治理規範、行政機關使用指引及跨部會應用原則，並能依業務屬性辨識應適用之一般性或專業領域規範。風險分級與相稱監理：理解 AI 風險分級框架，能依應用目的、資料敏感度、影響對象、自動化程度及可能損害判斷風險等級，採取與風險相稱之審查及控管措施。針對採購、招標文件、合約審查及涉及人民權益之業務，能落實資料去識別化、遮蔽、權限控管、安全環境操作及必要之人工覆核。資料治理與 AI 使用判斷：掌握資料品質、機器可讀、來源可追溯、最小必要使用、存取權限及保存管理等資料治理原則；能判斷公務資料是否適合用於模型訓練、微調、檢索增強生成或其他 AI 處理。機密文書、未公開公務資訊、個人資料、營業秘密及其他依法或依機關規定不得揭露之資料，不得提供未經核准之外部 AI 服務。 AI 系統成效評估與持續監測：具備 AI 導入後之成效管理能力，能定期檢核模型或系統之準確率、偏誤、回應穩定性、可解釋性、資安狀況、資料或模型漂移及對使用者之實際影響；並依監測結果、申訴意見及異常事件進行滾動修正，維持服務品質。 AI 導入治理與生命週期管理：建立 AI 系統導入前、導入中及導入後之完整生命週期治理意識，包括適法性與風險評估、核准程序、角色權責、權限控管、使用紀錄、版本變更、成效監測、異常處理及退場管理。針對高風險 AI 應用，能辨識最終責任歸屬、人工覆核、說明、申訴及救濟機制。
	2.2 AI 法規與資安風險管理 (20%)	資安規範、資料隱私與機敏資料保護：能辨識雲端服務、封閉環境及地端部署之資安差異，並遵守機關核准工具、帳號、設備、資料分類及存取權限規定，防範「影子 AI」風險。能運用去識別化、遮蔽、最小必要揭露及權限控管等措施；不得將採購底價、身分證字號、未發布草案、機密或其他未公開機敏資訊輸入未經核准之外部 AI 工具。安全使用與 AI 資安威脅防護：理解生成式 AI 安全使用之基本實務，能辨識對抗性攻擊、提示注入（Prompt Injection）、惡意檔案或連結、資料外洩、越權存取、帳號濫用，以及利用深偽內容進行社交工程等威脅；使用具外部連線、外掛、代理或系統介接功能之 AI 工具時，能檢查資料流向、工具權限及外部指令來源，避免未經授權之資料存取或操作。法規遵循、機關政策與使用限制：能依個人資料保護、資訊安全、機密維護及機關內部規範，判斷生成式 AI 使用之合法性與適切性。機密文書應由權責人員親自處理，不得交由 AI 代為產製；AI 產出須經人員查證、專業判斷及必要核定，不得作為公務決策、行政處分或其他行政行為之唯一依據。風險評估、使用紀錄與採購委外控管：具備事前風險評估、工具核准、使用日誌、權限稽核、異常通報及事件處理之實務能力，可參照 ISO 42001 等管理精神。於 AI 採購、委外開發或服務導入時，能將資料保護、資料使用範圍、訓練來源合法性、資料保存與刪除、日誌保存、資安責任、事件通知及服務終止後之資料處理納入契約與驗收要求。
	2.3 AI 應用下的倫理準則與智慧財產實務 (20%)	偏誤、公平性與非歧視：能辨識資料、模型及生成內容中可能存在之偏誤、刻板印象或差別待遇，評估其對不同性別、年齡、族群、身心狀況、地區或數位能力群體之影響；使用 AI 輔助公共服務或決策時，應維持公平、防歧視及比例原則，避免由自動化結果直接決定人民權益。最終問責、人類監督與行政倫理：建立 AI 僅為輔助工具之正確認知，最終行政處分、業務決策、公文核定及對外發布責任仍由權責人員承擔。能保留人類實質判斷與覆核，對重要結論提供必要說明及查證依據，並確保 AI 產出之用語、脈絡與價值判斷符合我國法制、政策語彙、行政倫理及在地文化。智慧財產權、第三方權利、授權條款與使用揭露：具備判斷 AI 生成文字、圖像、影音或程式內容之著作權及授權風險能力，能區辨人類實質創意投入與純 AI 獨立生成之差異；使用或發布前，應檢核著作權、肖像權、商標、素材授權、平台使用條款及其他第三方權利，並依機關規定標記或揭露 AI 參與之範圍與程度。資料可信度、透明度與內容真偽查核：警覺 AI 產出可能存在錯誤、幻覺、資訊過時、來源虛構或脈絡失真等問題，能利用權威來源、原始文件及交叉查證確認內容；理解數位浮水印、內容來源標示等鑑別機制，具備辨識深偽（Deepfake）、合成內容及錯假訊息之能力，並落實人機協作中的自主查核、使用揭露及持續監督。

學習資源與範例樣題

27 項學習資源依五類整理於備考專頁，另提供 50 題範例樣題與答案，協助您安排學習及自我檢核。

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官方採認資訊

AIA 的 AIATCG 考證服務獲人事總處採認，編號為 TAI-02-C；採認有效期間為 2026 年 8 月 4 日至 2028 年 8 月 3 日。

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報名與諮詢

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對費用、應試規則或證書核發有疑問，請洽 service@aiatc.tw。