先對照評量範圍，再從入門課程建立概念。已有基礎時，可依需求選讀提示詞實務、合規倫理或安全主題。
語言標示對應連結頁面或文件；課程授課語言與字幕請查看提供單位的說明。「建議用途」供你選擇閱讀方向，不代表必修順序。
以下 24 項資源供應考者依評量範圍自主學習。
所列資源並非唯一或指定教材，亦不代表測驗試題直接取材自相關內容；實際測驗範圍以認證大綱為準。這份清單不代表其他認證的指定教材。
外部資源可能隨內容、服務政策或授權方式調整；部分課程需要註冊帳號或付費，請以各網站最新資訊為準。
建立 AI 與生成式 AI 的基礎理解。
從日常使用情境認識 AI 素養，選擇課程或教材開始學習。
透過課程影片，了解生成式 AI 與機器學習的概念。
認識生成式 AI 的能力、限制與工作應用。
建立大型語言模型的基本概念，理解常見應用。
從基礎課程認識人工智慧，整理核心概念。
了解如何在日常工作中使用 AI，並判斷工具的適用情境。
練習提示詞、職場應用與檢索增強生成。
認識提示詞的結構與調整方法。
參考提示詞設計方式，練習清楚描述任務與輸出要求。
了解 Claude 提示詞設計的建議與使用方式。
從職場案例練習把工作需求轉成提示詞。
了解檢索增強生成如何使用外部資料補充回答。
從組織需求出發，思考生成式 AI 的導入與使用。
延伸閱讀提示工程的概念與方法。
認識負責任使用 AI 的原則、指引與規範。
了解公務機關使用生成式 AI 的參考原則。
閱讀我國人工智慧發展與治理的法律原則。
從企業導入情境，了解使用 AI 所需的素養與注意事項。
認識評估 AI 倫理影響的工具與思考方式。
建立 AI 倫理的基本觀念，辨識常見議題。
了解負責任 AI 的原則及實務考量。
認識國際 AI 治理原則，對照負責任使用的要求。
延伸了解生成式 AI 風險與合成媒體辨識。
認識大型語言模型與生成式 AI 的常見安全風險。
了解製作與分享合成媒體時應注意的責任。
認識數位內容的來源與歷程資訊，作為判讀內容的參考。
了解 OpenAI 對 AI 安全與對齊的思考。
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